자바 executorservice 예제

실행기서비스는 비동기 모드에서 작업의 실행을 단순화하는 JDK에서 제공하는 프레임워크입니다. 일반적으로 실행기 서비스는 작업을 할당하기 위한 스레드 및 API 풀을 자동으로 제공합니다. 추가 읽기:JavaAn의 포크 /조인 프레임 워크에 대한 안내 Java 7에 제시 된 포크 / 조인 프레임 워크와 사용 가능한 모든 프로세서 코어를 사용하여 병렬 처리 속도를 높이는 데 도움이되는 도구. 자세히 보기 →java.util.concurrent의 개요java.util.동시 패키지의 내용을 발견하세요. 자세히 보기 →java.util.concurrent.Locks이 문서에서는 잠금 인터페이스의 다양한 구현과 Java 9 StampedLock 클래스에 새로 도입된 구현을 살펴봅습니다. 자세히 보기 → Java를 새로 접하는 동안 대신 executor.awaitTermination()를 사용하여 피할 수있는 바쁜 루프를 만들 것으로 보입니다. Java 7이 출시된 후 많은 개발자가 ExecutorService 프레임워크를 포크/조인 프레임워크로 대체해야 한다고 결정했습니다. 그러나 이것이 항상 올바른 결정은 아닙니다. 사용의 단순성과 포크/조인과 관련된 빈번한 성능 향상에도 불구하고 동시 실행에 대한 개발자 제어의 양도 줄어듭니다. 지연 또는 주기적으로 실행되도록 작업을 예약하려면 ScheduledThreadPoolExecutor 클래스를 사용할 수 있습니다. Java 스케줄 스레드 풀 실행기에서 자세히 읽어보십시오. 더 많이 연습할수록 더 쉬워집니다.

Java에는 좋은 책이 있지만 일반적으로 다른 클래스 및 API 문서에 대한 Java Docs를 읽습니다. 책은 대부분 최신 버전으로 업데이트되지 않기 때문에. Runnable은 기능 인터페이스이므로 Java 8 lambda 식을 사용하여 현재 스레드 이름을 콘솔에 인쇄할 수 있습니다. 먼저 새 스레드를 시작하기 전에 주 스레드에서 직접 실행할 수 있습니다. 우리 모두는 자바에서 스레드를 만드는 두 가지 방법이 있다는 것을 알고 있습니다. 비교에 대해 자세히 읽으려면 Java에서 스레드를 만드는 방법을 읽어보십시오. Java 스레드 풀은 Runnable 스레드의 컬렉션을 관리합니다. 작업자 스레드는 큐에서 Runnable 스레드를 실행합니다. java.util.concurrent.Executors는 java.util.concurrent.Executor 인터페이스에 대한 팩토리 및 지원 메서드를 제공하여 자바의 스레드 풀을 만듭니다. 당신은 내가 이것을 wihts 도움이 될 수 있습니까? java.util.concurrent 패키지의 클래스를 사용하지 않고 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor: Java 플랫폼에 있는 것과 유사한 스레드 풀 실행기를 구현합니다.

구성 요소는 java.lang.Runnable 형식의 실행 작업에 대해 허용됩니다. 입력 매개 변수는 다음과 같습니다 : – int corePoolSize – int maximumPoolSize – int keepAliveTime (해상도 = 1 초) – int queueSize 내 자바 8 동시성 자습서의 첫 번째 부분에 오신 것을 환영합니다. 이 가이드에서는 Java 8의 동시 프로그래밍에서 쉽게 이해할 수 있는 코드 예제를 설명합니다. Java 동시성 API를 다루는 일련의 자습서 중 첫 번째 부분입니다. 다음 15분동안스레드, 태스크 및 실행기 서비스를 통해 병렬로 코드를 실행하는 방법을 배웁니다. Java는 JDK 1.0 이후 스레드를 지원합니다. 새 스레드를 시작하기 전에 작업이라고도 하는 이 스레드에서 실행할 코드를 지정해야 합니다. 이는 다음 예제에서 설명한 것처럼 단일 void no-args 메서드 run()을 정의하는 기능 인터페이스인 Runnable을 구현하여 수행됩니다. 이 팩터리 메서드는 Java 8의 일부이며 일반 실행기와 약간 다르게 작동하는 ForkJoinPool 형식의 실행기를 반환합니다. 고정 된 크기의 스레드 풀 ForkJoinPools를 사용 하는 대신 기본적으로 호스트 CPU의 사용 가능한 코어의 수는 주어진된 병렬 처리 크기에 대 한 만들어집니다.